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CirroData、 大数据、 分布式、 计算存储分离、 行列混合、 弹性计算、 跨域、

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CirroData是面向大数据应用领域，结合弹性计算资源管理、行列混合存储技术、大规模并行化任务规划技术、组合数据压缩算法及智能索引等技术的新一代大数据平台

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C i r r o D a t a | 新 一 代 分 布 式 企 业 级 通 用 型 云 化 数 据 库 如 有 疑 问 0 1 0 8 4 8 6   6 8 5 2 0 1 0 8 4 8 6   6 8 5 2 0 1 0 8 4 8 6   6 8 5 2 T o g g l e n a v i g a t i o n C i r r o D a t a 分 布 式 数 据 库 首 页 产 品 C i r r o D a t a A P C i r r o D a t a M D C C i r r o D a t a T i m e S C i r r o D a t a G r a p h 支 持 技 术 博 客 培 训 教 程 文 档 材 料 案 例 关 于 我 们 公 司 介 绍 获 得 荣 誉 新 闻 动 态 我 们 的 客 户 联 系 我 们 加 入 我 们 登 录 / 注 册 注 销 产 品 家 族 C i r r o D a t a A P C i r r o D a t a A P : 批 处 理 、 即 席 分 析 、 点 查 询 C i r r o D a t a A P C i r r o D a t a A P : 批 处 理 、 即 席 分 析 、 点 查 询 C i r r o D a t a M D C C i r r o D a t a M D C : 跨 域 数 据 处 理 C i r r o D a t a M D C C i r r o D a t a M D C : 跨 域 数 据 处 理 C i r r o D a t a T i m e S C i r r o D a t a T i m e S : 分 布 式 时 序 数 据 库 C i r r o D a t a T i m e S C i r r o D a t a T i m e S : 分 布 式 时 序 数 据 库 C i r r o D a t a G r a p h C i r r o D a t a G r a p h : 分 布 式 图 数 据 库 C i r r o D a t a G r a p h C i r r o D a t a G r a p h : 分 布 式 图 数 据 库 更 多 产 品 开 发 中 ， 敬 请 期 待 更 多 产 品 开 发 中 ， 敬 请 期 待 C i r r o D a t a 分 布 式 数 据 库 东 方 国 信 自 主 研 发 的 企 业 级 通 用 型 云 化 数 据 库 案 例 集 锦 产 品 覆 盖 全 国 2 8 个 省 涉 及 通 信 、 金 融 、 政 府 、 公 共 安 全 、 智 慧 城 市 、 能 源 、 互 联 网 等 行 业 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 9 3 & c o l = t o n g x i n 某 省 电 信 运 营 商 某 省 电 信 运 营 商 之 前 的 大 数 据 平 台 规 划 了 多 个 数 据 系 统 ， 如 烟 囱 般 林 立 ， 数 据 接 口 多 ， 数 据 冗 余 多 。 多 个 系 统 间 数 据 重 复 交 叉 计 算 ， 给 数 据 运 营 带 来 了 极 大 困 难 。 为 了 解 决 这 个 问 题 ， 该 省 公 司 规 划 建 立 一 个 统 一 的 云 化 “ 大 数 据 共 享 服 务 平 台 ” 以 满 足 全 省 需 求 。 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 8 6 & c o l = t o n g x i n 数 据 共 享 和 服 务 平 台 C i r r o D a t a 在 陕 西 电 信 数 据 共 享 和 服 务 平 台 的 实 践 一 、 业 务 场 景 陕 西 电 信 业 务 数 据 汇 集 无 统 一 出 口 , 造 成 数 据 交 叉 重 复 ， 希 望 透 过 C i r r o D a t a 实 现 统 一 的 数 据 共 享 服 务 平 台 , 数 据 统 一 由 平 台 提 供 ， 集 中 管 控 。 需 实 现 加 工 、 报 表 、 精 准 查 询 等 功 能 。 二 、 业 务 痛 点 1 . 全 业 务 场 景 的 统 一 支 持 2 . 多 租 户 管 理 ( 依 据 应 用 或 用 户 群 切 分 集 群 资 源 ) 3 . 统 一 的 数 据 加 工 三 、 导 入 C i r r o D a t a 后 的 效 益 ： 1 . . . . . 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 8 5 & c o l = t o n g x i n 实 时 经 营 分 析 系 统 C i r r o D a t a 在 吉 林 电 信 提 供 海 量 数 据 实 时 在 线 决 策 统 计 分 析 一 、 项 目 背 景 分 析 人 员 需 要 洞 察 企 业 所 有 渠 道 产 品 的 销 售 情 况 ， 要 求 数 据 实 时 刷 新 。 由 于 单 月 渠 道 维 度 共 计 5 3 6 0 个 ， 套 餐 维 度 共 计 1 9 8 1 个 ， 再 加 上 时 间 、 地 域 、 政 策 类 型 、 用 户 状 态 、 接 入 类 型 、 销 售 类 型 等 维 度 ， 单 月 表 记 录 在 1 . 5 亿 条 ， 半 年 累 加 数 据 量 在 6 亿 条 ， 传 统 关 系 型 分 析 数 据 库 （ o r a c l e ） 无 法 满 足 实 时 统 计 分 析 响 应 二 、 应 用 效 果 客 户 将 传 统 关 系 型 数 . . . . 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 8 4 & c o l = t o n g x i n O S S 域 数 据 加 工 平 台 C i r r o D a t a 在 上 海 电 信 的 应 用 实 践 1 . 1 上 海 电 信 — — 东 方 国 信 分 布 式 数 据 库 支 撑 O S S 域 数 据 加 工 一 、 需 求 与 挑 战 O 域 数 据 致 力 于 向 大 数 据 汇 聚 并 形 成 应 用 ， 曾 经 采 用 H b a s e + P h o e n i x 的 方 式 进 行 1 5 分 钟 一 次 的 增 量 更 新 ， 但 由 于 P h o e n i x 的 特 性 ， 导 致 在 某 些 情 况 下 ， 容 易 引 发 H b a s e 节 点 负 载 不 均 衡 ， 负 担 重 的 节 点 频 繁 挂 掉 。 1 、 数 据 采 集 、 加 载 入 库 性 能 要 快 ； 2 、 数 据 更 新 ， 在 高 . . . . 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 8 3 & c o l = t o n g x i n 计 费 详 单 查 询 系 统 计 费 详 单 查 询 系 统 每 月 全 量 抽 取 C R M 工 单 数 据 存 入 H D F S ， 估 计 规 模 6 0 0 0 万 条 记 录 ； 一 次 性 将 数 据 仓 库 的 历 史 计 费 详 单 数 据 导 入 H D F S ， 估 计 规 模 约 6 T B 左 右 ； 每 月 出 账 将 上 月 计 费 详 单 导 入 H D F S ， 估 计 规 模 1 6 0 G B 。 替 换 使 用 C i r r o D a t a 后 ， 速 度 迅 猛 提 升 ， 从 9 秒 到 1 秒 ， 数 据 生 命 周 期 超 长 提 升 ， 6 个 月 提 升 至 5 年 ， 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 8 2 & c o l = t o n g x i n M P P 数 据 库 M P P 数 据 库 中 国 联 通 集 团 存 量 用 户 经 营 平 台 ， C i r r o D a t a 实 现 向 联 通 全 国 3 1 省 分 租 户 开 放 ， 为 省 租 户 实 现 存 量 用 户 的 多 维 度 、 多 层 级 用 户 群 秒 级 分 析 筛 选 服 务 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 8 9 & c o l = j i n r o n g 大 数 据 量 高 复 杂 度 数 据 加 工 大 数 据 量 高 复 杂 度 数 据 加 工 中 国 联 通 集 团 存 量 用 户 经 营 平 台 ， C i r r o D a t a 实 现 向 联 通 全 国 3 1 省 分 租 户 开 放 ， 为 省 租 户 实 现 存 量 用 户 的 多 维 度 、 多 层 级 用 户 群 秒 级 分 析 筛 选 服 务 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 8 8 & c o l = j i n r o n g 主 动 数 据 探 索 C i r r o D a t a 在 国 家 开 发 银 行 主 动 数 据 探 索 的 应 用 一 、 业 务 痛 点 1 、 复 杂 查 询 性 能 差 2 、 与 既 有 数 据 库 的 交 叉 访 问 二 、 C i r r o D a t a 亮 点 替 代 S p a r k 、 H i v e 、 H b a s e ， C i r r o D a t a 与 既 有 数 据 库 的 交 叉 访 问 ， 展 现 良 好 的 复 杂 查 询 性 能 ， 以 及 与 银 行 既 有 业 务 系 统 和 数 据 库 无 缝 对 接 、 快 速 迁 移 的 能 力 。 同 时 采 用 多 租 户 的 技 术 ， 用 一 个 技 术 服 务 于 总 部 和 各 个 分 行 。 国 开 行 数 据 挖 掘 项 目 测 试 数 据 ， 对 比 S p a r k . . . . 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 8 7 & c o l = j i n r o n g 客 户 回 单 系 统 北 京 银 行 中 国 联 通 集 团 存 量 用 户 经 营 平 台 ， C i r r o D a t a 实 现 向 联 通 全 国 3 1 省 分 租 户 开 放 ， 为 省 租 户 实 现 存 量 用 户 的 多 维 度 、 多 层 级 用 户 群 秒 级 分 析 筛 选 服 务 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 9 0 & c o l = z h e n g f u E A S T 模 型 筛 选 查 询 C i r r o D a t a 在 山 东 银 监 局 客 户 环 境 下 基 于 E A S T 模 型 筛 选 查 询 一 、 项 目 背 景 1 . 数 据 量 日 益 增 多 ， 加 工 、 查 询 性 能 下 降 2 . 集 群 在 高 并 发 或 高 负 载 时 性 能 不 佳 ( 内 存 批 量 垃 圾 回 收 ) 3 . 持 续 大 量 数 据 加 载 导 致 集 群 运 行 不 稳 定 二 、 应 用 效 果 基 本 相 同 的 数 据 量 下 ， 在 C i r r o D a t a 的 执 行 速 度 分 别 是 开 源 H a d o o p 平 台 的 1 9 倍 和 8 倍 ， 是 某 商 用 大 数 据 平 台 的 1 4 倍 和 5 倍 C i r r o D a t a 测 试 结 果 ： 测 . . . . 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 9 2 & c o l = q i t a 大 数 据 平 台 C i r r o D a t a 在 亿 美 软 通 大 数 据 平 台 的 应 用 一 、 项 目 背 景 公 司 积 累 了 海 量 的 以 文 本 存 储 的 短 信 数 据 资 源 ， 先 前 针 对 这 些 短 信 文 本 数 据 资 源 进 行 了 深 度 挖 掘 ， 通 过 算 法 分 析 和 关 键 词 的 检 索 建 立 了 自 有 的 标 签 体 系 和 数 据 仓 库 。 但 是 在 数 据 市 场 化 过 程 中 ， 发 现 标 签 体 系 建 立 不 完 善 ， 覆 盖 度 不 够 广 泛 ； 算 法 不 够 优 化 ， 很 多 核 心 的 数 据 无 法 准 确 的 提 取 ； 数 据 仓 库 结 构 单 一 等 无 法 适 应 全 面 的 将 数 据 市 场 化 ， 为 了 更 快 的 适 应 市 场 供 给 ， 为 此 提 出 大 数 据 平 台 . . . . 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 9 1 & c o l = q i t a 数 据 联 邦 数 据 联 邦 中 国 联 通 集 团 存 量 用 户 经 营 平 台 ， C i r r o D a t a 实 现 向 联 通 全 国 3 1 省 分 租 户 开 放 ， 为 省 租 户 实 现 存 量 用 户 的 多 维 度 、 多 层 级 用 户 群 秒 级 分 析 筛 选 服 务 c i t y 为 电 信 、 联 通 、 移 动 等 多 家 通 讯 企 业 打 造 解 决 方 案 大 数 据 平 台 应 用 于 客 户 画 像 和 对 外 数 据 服 务 场 景 ， 替 代 H i v e 、 H b a s e ， 加 工 中 间 表 数 据 量 达 单 表 千 亿 条 ， 每 秒 数 百 个 精 准 查 询 ， 百 毫 秒 级 响 应 ， 同 时 满 足 了 海 量 数 据 加 工 的 高 吞 吐 率 要 求 和 实 时 查 询 的 高 并 发 低 延 迟 要 求 。 数 据 联 邦 应 用 于 数 据 库 中 间 件 场 景 ， 使 用 数 据 联 邦 的 能 力 ， 为 中 保 信 的 业 务 系 统 和 运 维 能 力 进 行 优 化 ， 解 决 数 据 库 种 类 繁 多 ， 彼 此 相 互 隔 离 的 现 状 问 题 ， 屏 蔽 应 用 对 数 据 库 种 类 的 感 知 ， 提 供 统 一 的 数 据 访 问 接 口 。 加 速 应 用 能 力 的 建 设 和 扩 展 。 最 新 动 态 历 史 动 态 2 0 2 0 “ 数 博 发 布 ” | 新 一 代 云 化 数 据 库 C i r r o D a t a 崛 起 8 月 2 1 日 ， 东 方 国 信 受 邀 参 加 2 0 2 0 “ 数 博 发 布 ” 活 动 ， 数 据 库 研 发 中 心 总 经 理 金 正 皓 现 身 2 0 2 0 “ 数 博 发 布 ” 直 播 间 ， 发 布 新 一 代 高 性 能 分 布 式 数 据 库 C i r r o D a t a ， 分 享 了 C i r r o D a t a 技 术 优 势 及 行 业 应 用 。 . . . 查 看 详 情 C i r r o D a t a 荣 获 2 0 1 9 数 博 会 “ 领 先 科 技 成 果 奖 ” 5 月 2 6 日 下 午 ， 以 “ 黑 科 技 ” “ 新 产 品 ” 为 引 领 的 领 先 科 技 成 果 亮 相 “ 数 博 发 布 ” 之 领 先 科 技 成 果 发 布 活 动 。 东 方 国 信 C i r r o D a t a 荣 登 “ 领 先 科 技 成 果 奖 ” 光 荣 榜 。 此 次 获 奖 ， 再 一 次 展 现 了 东 方 国 信 作 为 国 内 大 数 据 开 拓 者 的 技 术 研 发 和 行 业 实 践 能 力 ， 展 现 C i r r o D a t a 数 据 库 产 品 强 大 的 市 场 竞 争 力 。 未 来 ， 东 方 国 信 将 继 续 坚 持 自 主 研 发 ， 实 现 科 技 自 立 ， 创 新 商 业 模 式 ， 推 动 产 品 化 和 云 服 务 模 式 落 地 ， 为 数 字 经 济 与 实 体 经 济 融 合 贡 献 力 量 。 . . . 查 看 详 情 东 方 国 信 驱 动 产 业 发 展 东 方 国 信 成 立 以 来 ， 始 终 聚 焦 大 数 据 、 云 计 算 、 数 据 科 学 、 工 业 互 联 网 等 新 一 代 技 术 领 域 ， 坚 持 技 术 创 新 。 凭 借 2 2 年 的 技 术 积 累 ， 东 方 国 信 自 主 打 造 了 C i r r o D a t a 分 布 式 数 据 库 、 C l o u d i i p 工 业 互 联 网 平 台 、 数 据 治 理 平 台 B D G 、 企 业 大 数 据 平 台 B E H 、 云 计 算 平 台 B o n C l o u d 等 卓 越 的 技 术 产 品 及 解 决 方 案 。 目 前 ， 东 方 国 信 业 务 覆 盖 通 信 、 金 融 、 工 业 、 智 慧 城 市 、 政 府 与 公 安 、 农 业 、 医 疗 、 新 商 业 等 领 域 ， 服 务 于 全 球 5 0 余 国 的 上 千 客 户 。 . . . 查 看 详 情 东 方 国 信 荣 获 “ 2 0 1 8 最 具 影 响 力 物 联 云 平 台 企 业 ” ， 董 事 长 管 连 平 先 生 获 评 “ 2 0 1 8 中 国 物 联 网 年 度 卓 越 人 物 ” 3 月 1 2 日 ， 由 中 国 物 联 网 产 业 应 用 联 盟 主 办 的 2 0 1 9 中 国 物 联 网 C E O 千 人 大 会 在 苏 州 举 行 ， 并 揭 晓 “ 物 联 之 星 ” 中 国 物 联 网 产 业 年 度 评 选 结 果 ， 东 方 国 信 荣 获 “ 最 具 影 响 力 物 联 网 云 平 台 企 业 ” ， 董 事 长 管 连 平 先 生 获 评 “ 2 0 1 8 中 国 物 联 网 卓 越 人 物 ” . . . 查 看 详 情 我 们 的 客 户 现 在 就 开 始 你 的 C i r r o D a t a 旅 程 吧 ！ S t a r t y o u r C i r r o D a t a j o u r n e y n o w ! 申 请 试 用 如 果 您 有 任 何 需 要 ， 那 就 告 诉 我 们 吧 您 可 以 把 您 的 资 料 以 任 意 形 式 发 送 给 我 们 或 者 ， 您 可 以 留 下 您 的 联 系 方 式 ， 我 们 将 第 一 时 间 回 访 北 京 市 朝 阳 区 创 达 三 路 1 号 院 1 号 楼 东 方 国 信 大 厦 （ 0 1 0 ） 8 4 8 6 6 8 5 2 周 一 至 周 五 9 : 0 0 1 8 : 0 0 c i r r o d a t a @ b o n c . c o m . c n 您 可 以 随 时 发 件 咨 询

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